“作為已知形成條件最易的天地元氣與常規物質凝結物，玄冰的價值其實遠超想象。”
穿過幾扇暗門，來到了另一個房間，趙青輕輕翻開了一份報告，那是透過掃描軌道電子顯微鏡（STEM）捕捉到的玄冰微觀結構影像。
在這無比精細的視野下，玄冰內部的每一個分子、每一個原子都按照某種神秘的規律排列著，一根根氫鍵穿插著形成了既複雜又完美的網路，這種均勻且緻密的結構，賦予了玄冰超乎尋常的硬度和穩定性。
正如常規的冰存在多種晶相一樣，玄冰也同樣有著多達幾十個種類，除了最高階的墨色玄冰與眾不同，性質迥異，密度高達3.7，色澤深黑之外，絕大多數玄冰都是深碧色、幽藍色，密度在1~1.65之間。
其中最常見的1號玄冰，在無雜質無缺陷的狀態下，硬度約等於普通鋼鐵，熔點為76度，但極難升溫，大多時間保持著0度以下的低溫，隨著溫度的降低，硬度也會出現顯著提升，最高可達普通鋼鐵的十幾倍。
這樣的資料雖然不錯，但遠不能跟熔點五六千度、能抗千萬個大氣壓的墨色玄冰相提並論，且限制條件頗多，看上去，僅能作為低溫時對於鋼鐵的替代品。
顯然，它之所以被趙青評估出驚人的價值，主要在於其內部微觀結構的特性，而非宏觀層面的力學效能、物理性質。
接著，趙青的目光移向了第二份報告，那是基於STEM資料進行的晶體建模分析，大小規則的多重奈米晶疇交替排列，形成了互相聯結的團簇構造。
利用基於分子動力學的高階計算軟體，她成功模擬了1號玄冰在不同條件下的晶體相態轉變過程，在多個層面上解釋了它為何能保持低溫的原因。
簡單的來說，作為一種陰寒元氣、低溫和交變磁場的綜合作用下形成的晶體，玄冰天然具備複雜的熱電效應和磁熱效應機制，可以將從外界吸收的熱量以電磁波的形式輻射出去。
因此，它實際上是一種理想的冷卻劑，可以透過電場的操控，在幾乎不消耗外部能源的情況下，實現高效的熱量轉移和溫度控制，為晶片散熱、太空探索中的熱管理等領域帶來了革命性的突破。
由於該輻射冷卻特性的效率與玄冰的表面積成正比，更可以採用氣凝膠的形態，大幅降低製冷裝置中對玄冰的消耗量，在成本上具有極大優勢。
第三份報告，則是透過X射線形貌分析（XRD）技術，輔以透射電子顯微鏡（TEM），對玄冰的晶體結構進行了深入剖析。
XRD圖譜上那一條條清晰銳利的衍射峰，如同指紋般獨一無二，它們不僅驗證了STEM觀測的結果，還進一步揭示了玄冰在光學效能上的卓越表現。
玄冰的光學透明度極高，幾乎可以媲美最優質的玻璃，同時其折射率和色散特性也極為特殊，這為光纖通訊、光學儀器製造等領域提供了前所未有的材料選擇。
更令人矚目的是，玄冰的這些光學性質在低溫下幾乎不發生變化，這意味著在極端環境下，它依然能保持穩定的效能輸出。
“除了晶片散熱與光學器件用途外，玄冰在奈米科技和材料科學中的應用，同樣不可小覷。”為了後續推廣玄冰的工作，趙青打開了智慧平板，迅速撰寫起了第四第五份報告：
“在奈米科技領域，操作微小的奈米結構是一項極具挑戰性的任務。對微觀目標物實現操作和控制的需求，同宏觀尺度一樣無處不在……”
“玄冰因其硬度高、表面光滑、晶體構造均勻的性質，以及關鍵的凍結功能，將會被視為製作高精度微奈米鑷系統的理想材料，極大地簡化相關操作，促進奈米科學的研究與應用。”
“在二維材料的研究中，如何高效、無損地分離出單層或少數層材料一直是個難題。玄冰的低溫和表面粘附特性，為這一難題提供了新的解決方案，有望推動二維材料在電子、光電等領域的應用。”
“此外，微奈米級別的玄冰晶體，還可以作為模板，引導其他材料在其表面生長出具有特定形貌和功能的奈米結構，為奈米器件的製造提供新的思路。”
在黑科技頻出的龍族世界，奈米材料的發展速度顯然要比正常歷史強出不少，早在1992年，奈米絲線紡織的網，就足以攔住小型驅逐艦，十幾年過去，或許已經達到了可以製造太空電梯的水平。
根據龍族5，至少在2012年末之前，EVA所用的晶片就已經是3奈米級別的了，且很可能並非那種“等效”的虛標，而目前的2004年，其使用的則是10奈米的晶片。
再加上卡塞爾學院不計成本堆量增加處理器的結果，EVA的峰值速度（Rpeak）達到了每秒2萬億億次浮點運算，堪稱離譜，就算僅啟用算力為EVA十萬分之一的諾瑪，也是近乎無敵般的存在。
擁有當世最先進的製程工藝，正是秘黨的超級人工智慧，足以領先全球一大截的原因所在，而在這其中，自然用得上玄冰的這幾種功能，為其未來的科技發展鋪設了堅實的基石。
值得一提的是，玄冰多半也具備著優秀的寶石收藏與藝術品價值，其晶瑩剔透的外觀、獨特的冰藍色調，經過加工後光澤變化可像鑽石一樣豐富，還自帶冰寒降溫效果，沒理由在珠寶市場競爭不過那些“凡品”。
這章沒有結束，請點選下一頁繼續閱讀！再者，玄冰的藝術創作潛力更是無窮無盡。藝術家們可以利用其高透明度與特殊的光學性質，創作出光影交錯、層次分明的雕塑或裝置藝術，讓觀者在欣賞之餘，也能感受到人與自然的和諧共生。
……
不過，以上這些性質並非玄冰的最獨特之處，僅僅是其近期的應用前景。
在趙青看來，真正讓玄冰成為未來不可替代的戰略資源的，還是其“質子半導體”的特性，可以有效調控質子在晶體內部的遷移變化。
在傳統認知中，電子是資訊傳遞的主角，它們在電路中穿梭，構建起我們今日的數字世界。然而，當趙青將目光投向質子時，一個全新的視角打開了。
質子，攜帶著正電荷，在生物體內扮演著“開關”的角色，在生物能量轉移中至關重要，調控著細胞的內外物質交換與訊號傳遞。
它可透過細胞膜中的離子開關通道，把物質吸進或推出細胞；動物和人則用離子傳輸大腦和肌肉訊號來保持靈活運動。
然而，在人工系統中，尤其是在電子裝置中，質子卻鮮少被用作資訊傳遞的媒介，這主要是因為質子相比於電子，其遷移速度較慢，且難以在固態材料中有效控制。
如何讓一臺機器和一個生命系統相容，這二者間的介面是最大的挑戰。“怎樣才能把電子訊號轉化為離子訊號，或反過來？”
在參考了聖殿會在該領域的諸多研究成果之後，趙青意外地發現，玄冰這種材料，只要經過簡單的摻雜，就是一種理想的質子導體，或者說氫離子導體。
聖殿會所採用的腦部晶片植入技術，主要涉及到了一種改性的複合物殼聚糖（chitosan），這種材料最初是從魷魚羽狀殼中提取出來的，為了提高其效能，還進一步專門培養了一批龍血烏賊。
他們對於腦控晶片的應用，主要是透過大量的訓練，讓分離培養的少量神經組織和此類晶片之間形成複雜的條件反射，從而執行固定的命令，間接控制“半腦人”或“無腦人”的身體。
目前，並無法讓正常人直接受到操控，除非切除大部分腦組織簡化神經網路結構，否則只植入“烏賊晶片”的話，僅能輸入一些簡單的訊號，比方說“對組織始終保持忠誠”的反覆訓導。
而經過趙青的初步比較，玄冰的該項效能，比龍血烏賊的殼聚糖還要高出不少，且易於加工、更為穩定，可用於開發出效率更高的質子場效應電晶體(FET)，為質子層面積體電路的實現提供了可能。
在她的設想中，這種電晶體將會利用玄冰作為基底材料，透過精密的摻雜工藝，使得質子能夠在其中高效、穩定地流動，從而實現了質子層面的資訊傳輸與控制。
眾所周知，漂移和噪聲一直是電子器件難以根除的問題，它們像幽靈一般，悄無聲息地侵蝕著資料的準確性和系統的穩定性。
而質子，由於其固有的穩定性和對環境的低敏感性，成為了替代電子的理想選擇。
與傳統的電子FET相比，質子FET在理論上不僅具有更低的功耗和更高的精度，更重要的是，它能夠更加自然地與生物體系相相容，為仿生突觸器件、人造冰基神經元技術乃至神經形態計算機的發展奠定了堅實的基礎。
這種全新的技術道路，在極端環境下還可以呈現出某些優勢，跟生物神經傳導機制相似的質子FET，無疑能夠有效對抗電磁脈衝、元素亂流的干擾，應用於針對高階龍類的作戰武器上。
“仿生突觸器件，它們能夠模擬生物神經元突觸的機制，利用質子作為訊號載體，實現了突觸的興奮與抑制功能，實現高效的訊號傳遞與處理。”
“而冰基神經元，則是以玄冰為基材，構建出的人工神經元網路，它們不僅具有極高的計算速度和儲存容量，還能與生物神經元無縫對接，形成混合神經網路。”
趙青在最後一份不準備公開的報告上，這樣寫道：“這一系列的技術突破，將極大地推動腦機互動領域的發展，讓我們能夠以前所未有的方式理解、控制甚至增強人類的大腦功能。”
“隨著仿生突觸和冰基神經元技術的成熟，神經形態計算機的問世將成為必然。這種計算機不再遵循傳統的馮·諾依曼架構，而是模仿人腦的工作方式，採用分散式並行處理的方式，實現更高效、更智慧的計算。”
根據她對人類大腦的研究與評估，功耗僅幾十瓦的正常人腦，在在主攻領域全力學習後，執行某些特殊的任務，如推衍高深的修煉功法時，算力可以等效於每秒數百萬億次浮點運算；
而若是智力天賦達到人類極限的大腦，由於“演算法”上的極大最佳化，甚至可達到等效每秒萬億億次浮點運算的水平，相當於幾萬臺天河一號的合體，能耗比超乎想象。
當然，這個人類極限算是理想條件下的最高值，就實際而言，那些“卓越人類”的峰值算力未必能超過每秒億億次浮點運算，像圍棋界無敵手的阿爾法狗，就只是每秒 3.386千萬億次的水平。
即便是趙青自己，在經過了多輪“進化”之後，當前也不過比“極限算力”超出了幾個數量級而已，在除修煉之外的非專業領域，更是下跌到了僅比EVA強出有限程度的地步。
實際上，能夠將元神、身神、大腦、全身神經系統的算力應用於各個不同的領域，這其實是她特意開發、心靈達到混冥合道境界才有的“專利”，換了另一個同境界的修行者，可以說是天地之差。
如今，綜合各種關於計算系統研究的資料資料，趙青也有了新的算力突破方向：
基於陰陽爻-二進位制對應關係的模擬計算，可以用來推衍功法，那麼經過專門程式設計的陰陽真氣，也應該有著反向運算的潛力，並且可隨時調控其內部架構，不斷地升級改良。
值得一提的是，言靈?天演，這個大幅強化大腦思考運算能力，能以驚人的高效率分析情報，甚至對未來進行推演的言靈，也正是透過解放大腦自身隱藏的算力，來實現的。
因此，基於質子FET的神經形態計算機的誕生，絕對會是個劃時代的突破，在同等算力下，功耗不會超過
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