可以說，兩者之間的差距還是挺大的。
如果說，高旭和廖凱所提供的照片，是一個籠統的樣貌，那顧晨利用自己人臉識別技能的掃描，得出的就是一張清晰的照片。
現在自己的照片，要比高旭和廖凱提供的照片更精準。
“就是這個了。”顧晨幾次嘗試，卻無法提取照片，只能從抽屜中拿出紙筆，開始利用腦海中照片的模樣，開始在草紙上畫起素描。
半個小時過去了……
顧晨擦了擦額頭上的汗水，感覺手裡的畫像更是惟妙惟肖。
與機器模擬出的照片相比，顧晨所給出的樣貌顯然更立體。
“我的天吶，咱們顧晨什麼時候變成大畫家了？”丁亮不知什麼時候湊到了身後，看見顧晨所描繪的素描後，整個人臉色一驚。
黃尊龍也來到顧晨的身邊，拿起素描，與機器演算出來的照片進行對比，不由疑道：“誒我說顧晨，你畫的雖然挺好，可這跟這照片上的人物也不像啊？”
“我沒說要按照片來畫。”顧晨將素描，用飛鏢釘在牆面的標靶上，隨後又將那張機器演算的照片，釘在素描的旁邊。
“丁亮，黃尊龍，你們兩個幫我看看，給點意見。”顧晨說。
丁亮雙手抱胸琢磨了半天，道：“你的素描更傳神，像真的一樣，而這張照片……”
猶豫了幾秒，丁亮抬頭道：“這張照片給我的感覺，有點像模擬人物。”
顧晨“恩”了一聲，並沒有贊同或反對。
丁亮其實有說到點上，沒錯，機器模擬的人臉識別新演算法，跨年齡演算的方式雖然靠譜，但誤差也大。
讓人工智慧深度學習五官的成長規律後，建立的人臉模型照片，只能是一種相對的存在。
因此用這張跨年齡演算之後的照片進行篩選，會得到大量的資料。
這也是為什麼，高旭和廖凱的工作量會如此之大，根本原因在於這種機器的演算方式，會隨著幼兒年齡的逐漸增長，臉型、眼睛、嘴角、額頭、皮膚等標識特徵會發生明顯的變化。
所以，機器的人臉識別率也會隨之下降。
顧晨看著自己素貓的這張畫像，不由陷入沉思：“如果機器演算的識別率會下降，那我利用自身攜帶的人臉識別技能，進行的逐一篩選，這張照片是否能代表，就是那個三歲女孩十年後的摸樣呢？”
雖然不是很確定，不過，顧晨已經掌握了一部分對人臉識別技能的使用。
他現在遇到這種有一定難度特徵，還有一定年齡跨度的照片，卻不再只根據已有的資料做判斷。
於是，顧晨將自己素描的畫像，也重新裝在檔案袋中，準備明天帶去辦公室，利用高旭的電腦進行比對，看看自己素描的人物，是否真的存在於高旭的電腦檔案中。喜歡我就是超級警察請大家收藏：(https://xx2.org)我就是超級警察雙乘閱讀更新速度全網最快。
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