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272、人臉識別(1/2)

作者:李氏唐朝
下午6點。
芙蓉分局刑偵三組辦公室。
王警官站在飲水機旁,咕嚕咕嚕的猛灌一大杯熱水後,這才拍拍肚子表示滿意道:“我算是明白,在精神病院工作久之後,人的精神是極度崩潰的。”
看著顧晨已經將案件整理完畢後,王警官才走過來,拍拍顧晨的肩膀:“顧晨,剛才的案子審理的不錯,效率越來越高了嘛。”
“主要是先前這個鄒院長,把該交代的都已交代過,所以這幾人的心理防線……才很快被攻破,得來全不費工夫。”顧晨還是一如既往的謙虛。
雖然這件案子,從頭到尾的線索蒐集,全都是自己在整理。
不過王警官和盧薇薇也給予了必要的支援,還有排程室的同事,大家都為這件案子付出了一份自己的力量。
“我就說這個女護士沒安好心。”盧薇薇吃著自己的薯片道:“我開始讓她老實交代,她先是不承認,結果我們跟他擺事實,拿線索,她立馬又說這是劉主任和鄒院長乾的,自己只是被迫,從頭到尾都不說是自己的貪婪。”
“有哪些人在發現一個賺錢的捷徑後,會說自己知足的?”王警官回到座位,從盧薇薇的手裡,夾出薯片丟進嘴裡,嘖嘖道:“說到底就是貪,不貪能被人脅迫嗎?竟然還跟這幫人一起囚禁患者,這兩個女人可真不簡單啊。”
顧晨將整理好的資料拍拍盧薇薇的肩膀,盧薇薇接過之後,傳給王警官。
大家下午將四人帶回派出所後,進行了相關審訊。
由於鄒院長的提前交代,導致其他三人無力反駁。
在各種事實和證據面前,所有人表示認罪,審訊可以說是非常順利。
顧晨趁著晚飯前,將所有資料檔案整理完畢。
從下午接到報案,到晚飯前結案,效率高到飛起來。
顧晨越來越感覺,自己在各項技能上,都有一些稍大的進步了。
不過比起之前的優秀技能,或許這些能力上的進步,在外人眼中相差不大。
但是投入到案件的辦理中,就顯得非常實用。
“王師兄,你看還行嗎?”顧晨問。
王警官大概的翻閱了一遍,點點頭嗯道:“可以,你做的卷宗我放心,以後的案件總結,就按這個標準寫。”
“呵呵。”一旁的盧薇薇憋笑道:“我說老王,人家顧晨就是拿給你意思一下,你還當真了?顧晨總結的東西還需要你來評價嗎?趙局早就拿他做標杆了。”
“這叫相互學習,彌補紕漏,不懂就不要亂說。”王警官擺擺手,倔強的維護自己的尊嚴。
盧薇薇低頭看錶,摸著自己咕咕叫的肚子道:“都六點多了,再不去食堂,就只能吃剩菜剩飯了,估計待會聶師傅又會把食堂的飯菜拿去喂那條哈士奇。”
“那就趕緊的,收拾東西,咱們趕緊去食堂。”王警官此刻才發覺,肚子是真餓了。
“你們先去,我馬上到。”顧晨隨手整理著自己桌上的檔案。
盧薇薇和王警官面面相覷,兩人相繼點頭。
“那行吧顧師弟,我們先幫你打好飯菜,你記得過來找我們啊。”盧薇薇說。
“沒問題。”顧晨笑了笑,加緊整理桌上的資料。
等王警官和盧薇薇離開辦公室後沒多久,顧晨已經整理完畢,準備起身去食堂時。
腦海中,系統那動聽的機械女聲又再次傳來。
“新成就:受害人的衷心感謝。”
“受害人的衷心感謝,是對警察的最大褒獎。”
“獎勵物品:中級寶盒一隻。”
“請儘快領取獎勵物品。”
顧晨愣了一下,卻很快發現,面前的視覺介面中,忽然出現了一隻小寶盒。
“這可是中級寶盒啊,比初級寶盒總是爆出的功能飲料要好多了。”
想到這裡,顧晨看了看前後左右。
此刻空蕩蕩的三組辦公室裡,只有自己孤身一人的坐在這。
顧晨迫不及待的點選領取,並再次點選開啟。
很快,機械女聲再次傳來回復。
“獲得人臉識別技能(初級):人臉識別技能主要包括人臉影像採集及檢測、人臉影像預處理、人臉影像特徵提取以及匹配與識別。”
“人臉識別?”顧晨愣了一下,心說這可是前沿科技一直在研究的方向啊!
難道系統也能提供這方面的便利?
要知道,這些技術在科技領域都未必成熟,系統用一套還不成熟的技能作為獎勵物品,會不會有些敷衍的意思啊?
“聽著挺高階的,可這些技能靠譜嗎?”顧晨猶豫了一下,問道:“你說這人臉識別技能,包括四種分技能,可這些技能在實際使用中,都有哪些作用啊?”
話音剛落,動聽的機械女聲又再次迴響在腦海中。
“你已獲得人臉識別技能(初級),人臉影像採集技能,對不同的人臉影像,能透過你加持過的雙眼攝像鏡頭採集下來。”
“加持過的雙眼攝像鏡頭?!”顧晨表示沒弄明白。
“是的,可在視覺剪下初級技能的基礎上,使用人臉影像採集技能。”
“我明白了。”顧晨瞬間恍然大悟,道:“就是利用視覺剪下初級技能,對所識別目標眨眼兩次,即可獲得人臉識別中,人臉影像採集技能對嗎?”
“是的,但是你必須首先開啟人臉識別,人臉影像採集技能方可獲取。”
動聽的機械女聲依舊很機械……
這章沒有結束,請點選下一頁繼續閱讀!“瞭解。”顧晨反應速度還是很快的,又問:“那針對物件有哪些?”
機械女聲回答道:“比如,靜態影像、動態影像、不同的位置、不同表情等方面,都可以得到很好的採集。”
“當對方在採集拍攝範圍內時,人臉影像採集技能,會自動搜尋並拍攝對方的人臉影像。”
“那人臉檢測呢?”顧晨又問。
“人臉檢測:在實際中,主要用於人臉識別的預處理,即在影像中,準確標定出人臉的位置和大小。”
“人臉影像中包含的模式特徵十分豐富,如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及Haar特徵等。”
“人臉檢測就是把這其中有用的資訊挑出來,並利用這些特徵,實現人臉檢測。”
“原來是這樣。”顧晨對於這樣的技能,還是頗感興趣。
工欲善其事,必先利其器。
要想用好這些技能,必要的瞭解還是必須的。
人臉識別技能既然包括人臉影像採集及檢測。
但還有人臉影像預處理、人臉影像特徵提取以及匹配與識別必須要了解。
系統似乎有讀心術,顧晨心中所想,系統便很快能反應過來。
還不等顧晨開口問,動聽的機械女聲再次解釋道:
“人臉影像預處理:對於人臉的影像預處理是基於人臉檢測結果,對影像進行處理並最終服務於特徵提取的過程。”
“你獲取的原始影像,由於受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在影像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等影像預處理。”
“對於人臉影像而言,其預處理過程主要包括人臉影像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等,這些你是否能明白?”
顧晨擁有專精級記憶力,這些資料在自己腦海中,很快便能牢牢記住。
“沒問題,我已經記住了。”顧晨說。
“非常好。”機械女聲對顧晨表示肯定,隨後便來到下一階段。
“人臉影像特徵提取:人臉識別技能可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影像變換系數特徵、人臉影像代數特徵等。”
“人臉特徵提取,就是針對人臉的某些特徵進行的,人臉特徵提取,也稱人臉表徵,它是對人臉進行特徵建模的過程。”
“人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基於知識的表徵方法,另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法,你是否能記住?”
機械女聲說到哪,顧晨就已經記到哪。
趕緊點點頭:“沒問題,能記住。”
“非常好,下面進入下一階段。”機械女聲在肯定了顧晨的能力後,繼續進入下級階段技能解釋。
“人臉影像匹配與識別:提取的人臉影像的特徵資料,與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配,透過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。”
“人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較,根據相似程度,對人臉的身份資訊進行判斷。”
“這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行影像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行影像匹配對比的過程,你是否明白?”
“明白。”顧晨此刻已頭冒冷汗。
大量資料的湧入,在顧晨腦海中不斷消化、融合,讓顧晨感覺,新技能似乎有點厲害啊。
雖然瞭解了基礎理論,可如何運用,似乎是擺在自己面前最大的困難。
人臉識別技能所轄分技能,感覺覆蓋範圍廣,如果能充分得到利用,似乎能打破科技的界限,走在時代的前沿?
顧晨閉上眼,讓這些技能資料在腦海中醞釀一下,以便讓自己更快更好的消化吸收。
就在這時候,顧晨放在桌上的手機響起,是盧薇薇打來的。
“喂,盧師姐!”
“顧師弟,你在哪呢?怎麼還沒到?”電話那頭的盧薇薇有些焦急。
“我還在辦公室,馬上就來。”顧晨趕緊看了下手錶,才發現已經過去了十五分鐘。
“你還在辦公室呢?”電話那頭的盧薇薇表示很震驚,道:“我說顧師弟,人是鐵飯是鋼,你可別學那些老同志,吃飯沒規律,要是落下胃病我可不答應。”
想了想,盧薇薇又道:“是不是手頭上的工作還沒做完?要不我幫你把晚飯帶回來?”
“不用了盧師姐,我現在馬上過來。”
“那好,我跟老王在食堂等你。”
調侃幾句後,兩人結束通話電話。
顧晨深呼吸,從桌上抽出一張紙巾,在額頭上沾了沾汗水後,將紙摟成一團,並用投籃姿勢,精準的丟進了門口的垃圾桶。
“轟隆!轟隆!”
此刻,窗外忽然響起雷鳴,天色也漸漸暗淡下來。
顧晨這才發現,窗外的天空不斷閃爍。
突然,一道耀眼的電光把天空和大地照得通亮。
顧晨甚至很清楚地看見了對面大樓,甚至對面大樓上的鐵三角架,移動聯通和電信的網路基站盒,分別部署在不同的方位。
“該不會是移動的基站盒被雷劈壞了吧?不然這4g網路……怎麼會慢到如此離譜?”
想想應該也不是為5g鋪路故意下降網速,可行動網路最近的網速堪稱龜速行駛,顧晨忍不住要吐槽兩句的。
雷聲未停,又是一道閃電,大雨就像斷了線的珠子一樣,不斷地往下落。
從房簷上流下來的雨水,在街道上彙集成一條條小溪。
整個天黑沉沉的,就像要崩塌下來,估計武大郎也頂不住。
風追著雨,雨趕著風,風和雨聯合起來追趕著天上的烏雲,整個天地都處在雨水之中。
街道上的行人已寥寥無幾……
顧晨拿起掛在座椅上的警服外套,穿在了身上。
隨後在辦公室裡,取下了三把雨傘,準備朝著食堂方向拼命的跑去。
可辦公樓下,兩名穿著便裝的男子,很快便吸引了顧晨的目光。
兩人各提一個行李箱,卻依舊站在那兒,看上去在等雨停。
見顧晨也看著自己,兩名男子只是微笑點頭,也算是打了聲招呼。
“您二位是來辦事的?”顧晨忽然問道。
由於芙蓉分局的人員名單早已確定,顧晨在名單上,對所有新老同事都有了一個大概的瞭解。
可這
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